AI 代码编辑器中的智能体模式到底是什么？
今天 Trae 发布了最新的智能体和智能工具（MCP）功能，很多朋友问我：“AI 代码编辑器里的 Agent（智能体）模式是什么意思？跟以前的编辑模式有什么差别？”确实，过去几年 AI 编辑器发展迅猛，技术模式也在不断升级，很多开发者还没有搞清楚 Agent 到底意味着什么。本文就以字节跳动推出的 AI 代码编辑器 Trae 为例，来通俗地讲讲 Agent 模式究竟有哪些特点，以及它跟传统 A
元宇宙内容创作
整洁架构遇上AI：利用Cline编写可靠的Java功能代码
随着AI辅助编程的发展，我发现整洁架构不仅是人类软件开发的有力工具，在AI编程中也展现出了显著的价值，本文将分享我在通过Cline如何利用整洁架构编写可靠的代码。如何让Cline参与到整洁架构下的项目正如人类认知存在局限，LLM也受限于信息处理容量的天然边界。即使LLM模型其上下文窗口通常也仅限于128K，这就是它一次能够有效处理的认知负荷上限。整洁架构的核心理念恰好可以解决这一挑战：核心业
【MCP黑科技】AI工具连携作战指南：一个指令全自动搞定！
当我第一次听说MCP时... "哈又来一个装X缩写词"（内心疯狂翻白眼.jpg）但当我发现这玩意儿简直是AI界的万能转换头?——就像手机笔记本通用的USB-C接口一样——我直接跪了！再也不用被各种限定环境的插件和复杂脚本折磨到秃头了...MCP让我秒变AI装备大师 现在我能像搭乐高一样，咔咔几下就组装出自己的AI复仇者联盟！这篇就带大家看看我怎么在：ClineWindSurf偶尔宠幸的Curs
怎么用 AI 帮你排版 Word 文档（详细教程）
我们平时给 Word 文档排版，很麻烦，很耗时。如果用 AI 辅助排版，就方便多了。今天分享——用 AI 给 Word 文档排版。AI 工具使用 DeepSeek 网页版，包含详细的图文过程。主要介绍两部分内容。第一部分，AI 给 Word 文档排版的详细教程。第二部分，过程中需要注意的一些细节。第一部分 AI 排版 Word 文档先看一个案例，我要求 DeepSeek 生成 AI 绘图发展史
通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。
meridian通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。Github地址https://github.com/iliane5/meridian在线体验https://news.iliane.xyz/briefs项目特点• 过滤关键全球事件：根据相关性筛选重要事件。• 提供背景和驱动因素：帮助用户理解事件的背景和原因。
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
01前言魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。而就在今天，自动发布小红书MCP又更新了一个版本，最新的版本不仅支持图片内容发布，还支持了视频内容的发布！小红书发布MCP结合大模型的能力，图片生成以及视频生成的MCPs，整个流程都可以完全由AI来完成，真正实现全自动化的内容生产和发布。比如标题、正文、
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
Cursor + MCP 要冲击的不仅是前端
关注更多AI编程资讯请去AI Coding专区：https://juejin.cn/aicoding在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的「编程任务」近在眼前，本文来分享一下让我观点发生变化的 AI 能力和对未来 AI Code 的理解❝"从长
AI 友好架构：AI 编程最佳范式，构建 10x 效率提升的代码库（万字长文）
AI 友好架构是一种将成熟的软件架构原则与生成式 AI 的能力相结合并进行调整的软件构建方法。其核心目标是创建一个既便于人类协作，又能被 AI 高效理解、分析、生成和持续演进的代码资产与系统环境，从而显著提升开发效率。生成式 AI 在你的代码库上工作不好存在诸多原因，其中一个就是：你的代码库不够 AI 友好。而除了 AI 不友好之外，它存在的另外一个问题就是：对于人类来说也不友好。工作于代码库
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用的智能体：通过效