字节跳动
  1. 首页
  2. 字节跳动

列表

字节跳动推出DreamActor-M1：实现Runway Act 功能，挑战动画生成新高度

字节跳动推出DreamActor-M1：实现Runway Act 功能，挑战动画生成新高度

近日，字节跳动（ByteDance）正式公布了其最新AI项目“DreamActor-M1”，一项旨在革新视频生成技术的前沿成果。这款模型通过结合一张静态照片和一段参考动作视频，能够将照片中的人物无缝替换到视频场景中，生成表情细腻、动作自然且画质高清的动态影像。这一技术的亮相，不仅标志着字节跳动在生成式AI领域的又一次突破，也被视为对现有动画生成工具(如Runway的Act-One)的有力挑战。Dr
AI热点 3月前
​字节跳动推出 QuaDMix：大型语言模型预训练数据质量与多样性的统一框架

​字节跳动推出 QuaDMix：大型语言模型预训练数据质量与多样性的统一框架

近日，字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix，旨在提升大型语言模型（LLM）预训练的效率和泛化能力。众所周知，模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而，传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标，先进行质量过滤，再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差，而多样化的数据集可能会降低质量。因此，在固定的训
AI热点 2月前
字节跳动推出DreamActor-M1项目，挑战Runway Act-One的AI角色表演技术

字节跳动推出DreamActor-M1项目，挑战Runway Act-One的AI角色表演技术

字节跳动近日推出其全新AI项目DreamActor-M1，该项目旨在实现类似Runway Act-One的功能，通过先进的生成式AI技术，将视频中的角色表演转化为虚拟动画，展现出更高的精确度和表现力。这一消息迅速引发了业界和网友的广泛关注，被视为字节跳动在AI视频生成领域迈出的又一大步。技术突破:超越Runway Act-One的野心据公开信息显示，DreamActor-M1的核心目标是捕捉演员的
AI热点 3月前
字节跳动推出Vidi多模态模型，引领超长视频理解与编辑新潮流

字节跳动推出Vidi多模态模型，引领超长视频理解与编辑新潮流

字节跳动宣布推出全新多模态模型Vidi，专注于视频理解与编辑，首版核心能力为精准的时间检索功能。据AIbase了解，Vidi能够处理视觉、音频和文本输入，支持长达一小时的超长视频分析，在时间检索任务上性能超越GPT-4o与Gemini等主流模型。这一突破性技术已在AI社区引发热烈讨论，相关细节通过字节跳动官方渠道与GitHub公开。核心功能:精准时间检索与多模态协同Vidi以其强大的时间检索与多模
AI热点 2月前
大动作！字节AI Lab并入Seed，AI布局迎新变

大动作！字节AI Lab并入Seed，AI布局迎新变

据AI科技评论消息，近日字节AI Lab即将全部并入Seed团队，这一变动标志着字节内部AI研发架构迎来重大调整。据悉。字节AI Lab成立于 2016 年，曾是字节跳动AI研发的核心部门，由马维英负责，直接向张一鸣汇报。当时团队规模达 150 人，研究覆盖人工智能前沿技术，字节的推荐算法、短视频特效等都源于此，为抖音等产品的崛起立下汗马功劳，也助力字节在国内AI领域领先。但后来随着抖音、TikT
AI热点 3月前
字节跳动发布Seaweed-7B视频模型，AI视频生成迈向新高度

字节跳动发布Seaweed-7B视频模型，AI视频生成迈向新高度

人工智能视频生成领域迎来新的里程碑。AIbase从社交媒体获悉，字节跳动近期发布了其全新视频生成模型Seaweed-7B的论文与演示，展示了一系列突破性功能，包括音视频同步生成、长镜头叙事和实时高分辨率生成。这一发布标志着字节跳动在AI视频技术上的加速布局，以下是AIbase对Seaweed-7B的深度报道，解析其技术亮点与行业影响。Seaweed-7B震撼亮相:多功能视频生成Seaweed-7B
AI热点 3月前