ElevenLabs最新推出的MCP(Multi-modal Communication Protocol)服务器为AI生态系统带来重大升级。这项服务允许用户通过简单的文本提示,让AI助手(如Claude、Cursor、Windsurf等)直接访问ElevenLabs的完整AI音频平台能力。MCP服务器本质上充当了一座桥梁,将ElevenLabs先进的文字转语音、语音克隆等技术连接到用户日常使用的
MCP(模型上下文协议)、Function Calling 和 AI Agents 是三种重要的技术手段,它们在实现 AI 模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术,并深入探讨 MCP 的多项显著优势。MCP、Function Calling 和 AI Agents 的区别Function Calling:平台依赖的函数调用机制Function Calling 是一种 AI 模
在 MCP(模型上下文协议)架构中,MCP Server 扮演着至关重要的角色。它通过标准化的协议为客户端提供各种功能和服务,使得 AI 模型能够高效地与外部资源交互。本文将详细介绍 MCP Server 的三大基本类型:资源(Resources)、工具(Tools)和提示(Prompts),并探讨它们在实际开发中的应用场景。一、资源(Resources)(一)定义与功能资源型的 MCP Se