ARR数据造假算是本轮 AI 创业骗术 top3 了吧？
科技媒体上最近充斥着各种AI创业公司的"惊人增长"报道 —— "上线三个月ARR破500万美元"、"AI初创企业仅半年估值达2亿美元"。真相是，这些数字背后藏着一场精心设计的数字游戏。ARR是什么？别被名词唬住ARR（Annual Recurring Revenue）即年度经常性收入，是SaaS行业衡量公司价值的核心指标。看似简单的公式：月收入乘以12就等于ARR。问题是，这个指标有个重
ai 内容创作
小白 3 分钟学会 AI 写歌，最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程，附完整教程手册
前言可能很多朋友不知道，我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作，在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」，是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队，当年都在这里混。说来好玩，甚至台湾五月天乐队，第一场大陆演出，也在这个酒吧，学生票20元好像。尤其让我开心的是，个人音乐偶像窦唯，每周四在这个酒吧驻场演出。可惜，虽热爱音乐，但我
现在最强的AI网页剪藏工具，而且还免费！Obsidian AI教程02
我相信很多白领都有收藏文章或者视频的习惯，不知道你们是用什么工具收藏的。我换了很多工具，之前是都用 Notion 放在 Notion 里面，后来 Notion 的剪藏工具越来越难用，经常只有一个标题和链接没有内容。后来换了 Instapaper，也是跟 Notion 一样的问题，获取不到内容。后来换了 Readwise ，终于可以正常解析几乎所有内容了，但是他的问题是检索和管理极其麻烦，体验也
怎么用 AI 帮你排版 Word 文档（详细教程）
我们平时给 Word 文档排版，很麻烦，很耗时。如果用 AI 辅助排版，就方便多了。今天分享——用 AI 给 Word 文档排版。AI 工具使用 DeepSeek 网页版，包含详细的图文过程。主要介绍两部分内容。第一部分，AI 给 Word 文档排版的详细教程。第二部分，过程中需要注意的一些细节。第一部分 AI 排版 Word 文档先看一个案例，我要求 DeepSeek 生成 AI 绘图发展史
基于AI的测试需求分析智能体全流程解析
AI需求分析：智能化团队的“脑洞大开”今天给大家介绍一个有趣的项目：基于AI的需求分析智能化团队。这是一套可以自动化处理需求文档、结构化分析、生成报告，甚至将数据存入数据库的完整解决方案！听起来是不是很酷？别急，接着往下看，你会发现这套系统不仅高效，还非常“脑洞清奇”。背景故事想象一下，你是一名需求分析师，面对一堆晦涩难懂的文档，满脑子只有四个字：“我太难了”。而这套AI系统的出现，就像是给
谷歌推出AI编程Firebase Studio，基于浏览器，云端构建全栈应用，无需本地
谷歌推出AI编程工具Firebase Studio，一站式构建全栈应用AI技术飞速发展下，编程工具也在不断革新以适应新的开发需求。最近，谷歌推出了Firebase Studio，一款基于AI的编程工具，旨在帮助开发者更高效地构建全栈应用。本文将深入探讨Firebase Studio的核心功能、应用场景以及它可能带来的行业变革。Firebase Studio是什么？Firebase Studio
豆包上的即时AI编程功能，联网搜点数据做做分析看上去够用
因为字节家的“豆包”坚持不上DeepSeek模型，所以好久没有用豆包的WEB版，一般都用DeepSeek官网或者腾讯元宝。字节出的专业AI编程工具，不管是mars插件还是专用IDE Trae,口碑都不错，所以看到Web版的豆包上有“AI编程”功能，发现还是很有特色。点击“AI编程”之后，切到下面的界面：对话框下两个选项，意味着可以针对给定的程序代码进行针对性问答，而且是可以指定Github仓库
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用的智能体：通过效
一种使用Cursor高效撰写专利的方法
在专利撰写这个专业性极强的领域，Cursor作为一款智能编程助手，能够显著提升专利文档的撰写效率和质量。下面介绍如何利用Cursor来撰写专利文档的方法：一、利用Cursor撰写专利 第一步：物料准备： 1. 下载并安装Cursor软件，确保已连接到AI服务，官网下载：Cursor - The AI Code Editor 2.给Cursor安装插件：PlantUML 3. 系统依
传统产品经理必须转换的"脑回路"，AI产品设计底层逻辑：AI意图识别精度决定了用户需要付出的“交互成本”
最近在垂直领域AI产品设计摸爬滚打，踩了不少坑，惊觉和传统产品设计完全是两种"脑回路"。传统产品设计像搭积木，规则清晰、路径明确；AI设计却更像在迷雾中航行——以为抓住了灯塔，转头却被暗礁撞个正着。直到今天看到Stone哥说的：意图识别能力和交互设计要求成反比。这是AI产品经理需要理解的。——Stone一语惊醒梦中人。是时候重新思考下AI产品的设计逻辑~附：Stone哥和Jack做了个很棒的产