AI内容创作

撰写AI产品需求文档(PRD)

一、回顾上一篇分享的是AI产品经理需要掌握算法的理解,目标函数、评估指标、训练数据需求等。二、撰写AI需求文档(PRD)1.标准PRD结构首先,我需要先回想一下标准的PRD结构,然后结合AI产品的特点进行调整。首先,PRD通常包括文档头、产品概述、功能需求、非功能需求、数据需求、附录部分。1. 文档头产品名称: [产品名称]版本号: [V1.0]撰写人: [姓名/团队]最后更新时间: [YYY

Cline+OpenRouter+DeepSeek-V3=Vibe Coding

什么是 Cline?Cline 是一个先进的 AI 编码助手,设计用于增强 VSCode 编辑器中的软件开发过程。它可以自主处理复杂的任务,如文件管理、终端交互和浏览器操作,同时通过用户批准系统确保安全和控制。主要功能 文件管理:创建和编辑文件,监控并修复编译器错误。终端交互:执行命令,处理长时间运行的任务,用户可以随时控制。浏览器集成:用于交互式调试和测试,修复视觉错误和运行时问题。AI 模

【MCP黑科技】AI工具连携作战指南:一个指令全自动搞定!

当我第一次听说MCP时... "哈又来一个装X缩写词"(内心疯狂翻白眼.jpg)但当我发现这玩意儿简直是AI界的万能转换头?——就像手机笔记本通用的USB-C接口一样——我直接跪了!再也不用被各种限定环境的插件和复杂脚本折磨到秃头了...MCP让我秒变AI装备大师 现在我能像搭乐高一样,咔咔几下就组装出自己的AI复仇者联盟!这篇就带大家看看我怎么在:ClineWindSurf偶尔宠幸的Curs

5步法教你用DeepSeek+Claude写综述论文,效率提升200%

熬夜赶论文,反复修改格式,翻了几十篇英文文献却不知从何下手... 对于需要写综述论文的职场人来说,这些痛点太真实了! 作为一名研发工程师,我深知写好一篇综述论文有多费力。 查文献要费时、读文献要费神、写论文更是要掉发! 特别是对于我们这些每天忙于业务的职场人来说,时间就是最宝贵的资源。 但现在不一样了。 随着AI技术的发展,我们有了得力助手:DeepSeek-R1和Claude 3.5 Son

Grok 上新:Grok Studio 来了,能写代码、做报告、搭网站。

? Insight Daily ?Aitrainee | 公众号:AI进修生Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。马斯克的 AI 助手 Grok 今天发布了 Grok Studio 的第一个版本,带来俩新功能:代码执行 (Code Execution):让 Grok 生成代码 (Python, C++, JS, TS, bash 脚本, 甚至 HTML 片段),现在可以直接

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页,这不比PPT酷多了。

前几天,看到好基友歸藏在X上发了一个帖子:还挺爆,一天半的时间过去,已经有17.3万的阅读了。这个东西,简单点说,就是用一个Prompt,把一些非常难以阅读的文字报告,一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至,还是能交互的那种。藏师傅发完了之后,我的群里大家也开始了复现潮,然后也不知道这群人为啥,kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子,她本质工作是物理老师,然后把一些物理概念的P

整洁架构遇上AI:利用Cline编写可靠的Java功能代码

 随着AI辅助编程的发展,我发现整洁架构不仅是人类软件开发的有力工具,在AI编程中也展现出了显著的价值,本文将分享我在通过Cline如何利用整洁架构编写可靠的代码。如何让Cline参与到整洁架构下的项目正如人类认知存在局限,LLM也受限于信息处理容量的天然边界。即使LLM模型其上下文窗口通常也仅限于128K,这就是它一次能够有效处理的认知负荷上限。整洁架构的核心理念恰好可以解决这一挑战:核心业

做AI产品两年,我得出的实操经验

前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题:AI时代的新范式:如何构建AI产品?观众反响特别好,想着要不把分享的内容公开出来,所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间,做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结,主要聚焦这三个方面的经验:为什么AI产品这么难做?提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知,仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍,我是ONE2X

AI工作流与AI代理:理解两种人工智能模式的本质区别

在人工智能快速发展的今天,AI工作流(Workflow)和AI代理(Agent)成为了两种重要的人工智能应用模式。虽然它们都利用大型语言模型(LLM)来解决问题,但在本质、工作方式和应用场景上存在显著差异。本文将深入探讨这两种模式的区别,帮助读者更好地理解和应用这些技术。一、定义与本质区别 AI工作流(Workflow)AI工作流是一种预定义的序列化流程,在这个流程中,大型语言模型(LLM)和

用AI把微信聊天记录变成可视化报告,酷到封神。

我之前拉了一个AI自媒体的群,就...同行交流,互相学习。很快就500人了,然后里面这群人,每天就话不停。几小时不看,里面就是99+。真的,爬楼爬不动了,信息太多也是一种负担。。。(不是打广告,群已经满了,找我加也进不去。。。)直到前几天,即梦3.0内测的那天,突然有个群友,在晚上11点,发了一张图出来。那张图是这样的。是我们整个群一天的聊天记录汇总,还是可视化的,而且分门别类,还有每日金句和